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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19704 136 835 179
19714 608 767 131 11,41
19725 538 842 172 20,18
19737 394 984 217 33,51
19749 179 738 975 24,13
197510 410 185 770 13,40
197610 973 151 287 5,41
197712 039 635 578 9,72
197814 096 484 368 17,08
197916 434 509 587 16,59
198022 110 868 157 34,54
198122 241 135 987 0,59
198221 186 396 033 -4,74
198321 054 629 680 -0,62
198422 508 730 013 6,91
198522 712 511 050 0,91
198623 220 008 925 2,23
198727 591 539 889 18,83
198830 363 203 928 10,05
198931 682 670 722 4,35
199036 937 233 414 16,58
199136 442 949 914 -1,34
199236 787 191 246 0,94
199334 114 404 928 -7,27
199436 705 962 367 7,60
199545 827 598 182 24,85
199651 613 693 448 12,63
199753 436 961 009 3,53
199846 415 819 539 -13,14
199951 612 601 292 11,20
200066 190 665 546 28,25
200164 826 117 419 -2,06
200265 725 093 314 1,39
200373 903 844 524 12,44
200492 230 595 775 24,80
2005119 282 000 000 29,33
2006142 086 000 000 19,12
2007163 558 000 000 15,11
2008199 253 000 000 21,82
2009139 627 000 000 -29,92
2010157 395 000 000 12,73
2011193 288 000 000 22,80
2012201 572 000 000 4,29
2013202 300 000 000 0,36
2014184 965 000 000 -8,57
2015128 209 000 000 -30,68
2016110 960 000 000 -13,45
2017124 840 000 000 12,51
2018143 930 000 000 15,29

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 68 235 113 492,9. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3379 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (202 300 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4 136 835 179). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 16 343 437 507. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.88 et coefficient de détermination = 0.78).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Islande, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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