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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197083 600
197196 500 15,43
1972110 700 14,72
1973120 900 9,21
1974126 900 4,96
1975137 700 8,51
1976141 700 2,90
1977149 700 5,65
1978150 000 0,20
1979167 800 11,87
1980171 100 1,97
1981158 800 -7,19
1982161 100 1,45
1983169 400 5,15
1984177 100 4,55
1985190 500 7,57
1986229 900 20,68
1987233 300 1,48
1988222 600 -4,59
1989221 400 -0,54
1990233 500 5,47
1991228 000 -2,36
1992253 700 11,27
1993249 800 -1,54
1994259 200 3,76
1995266 500 2,82
1996279 500 4,88
1997301 500 7,87
1998305 100 1,19
1999334 500 9,64
2000320 753 -4,11
2001306 511 -4,44
2002270 045 -11,90
2003248 403 -8,01
2004254 045 2,27

Faits saillants


Augmentation de 204% en 34 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2004, on enregistre une moyenne annuelle de 209 478,77. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 204 %. C'est en 1999 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (334 500) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (83 600). Nous disposons des résultats pour 35 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -151 273,98. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.94 et coefficient de détermination = 0.89).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Islande, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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