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Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19708 677 287 936
19719 974 347 709 14,95
197211 819 768 677 18,50
197315 139 269 486 28,08
197417 965 954 835 18,67
197522 467 619 430 25,06
197624 969 119 399 11,13
197729 468 394 853 18,02
197832 426 606 642 10,04
197936 697 735 037 13,17
198042 328 514 739 15,34
198141 355 518 773 -2,30
198241 460 799 504 0,25
198340 572 611 151 -2,14
198439 549 225 020 -2,52
198542 704 368 864 7,98
198655 473 244 351 29,90
198766 638 515 770 20,13
198871 537 056 928 7,35
198970 951 118 836 -0,82
199082 854 449 894 16,78
199185 429 514 569 3,11
199294 050 848 821 10,09
199386 464 667 823 -8,07
199490 425 498 753 4,58
1995106 202 000 000 17,45
1996111 906 000 000 5,37
1997107 920 000 000 -3,56
1998107 748 000 000 -0,16
1999110 672 000 000 2,71
2000105 056 000 000 -5,07
2001109 146 000 000 3,89
2002129 799 000 000 18,92
2003154 955 000 000 19,38
2004172 281 000 000 11,18
2005189 602 000 000 10,05
2006203 496 000 000 7,33
2007237 379 000 000 16,65
2008262 997 000 000 10,79
2009246 564 000 000 -6,25
2010271 362 000 000 10,06
2011304 995 000 000 12,39
2012307 935 000 000 0,96
2013320 461 000 000 4,07
2014313 445 000 000 -2,19
2015257 593 000 000 -17,82
2016257 867 000 000 0,11
2017273 554 000 000 6,08
2018290 236 000 000 6,10

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 124 787 205 642,45. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3245 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (320 461 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (8 677 287 936). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 212 098 057 752. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.94 et coefficient de détermination = 0.89).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Islande, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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Évolution des températures depuis 1960
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