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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19757 100
19767 700 8,45
19778 600 11,69
19789 100 5,81
197910 200 12,09
198011 400 11,76
198112 800 12,28
198214 290 11,64
198316 496 15,44
198418 592 12,71
198520 691 11,29
198626 000 25,66
198730 404 16,94
198838 000 24,98
198945 457 19,62
199057 320 26,10
199164 894 13,21
199268 886 6,15
199372 683 5,51
199475 637 4,06
199583 713 10,68
1996112 645 34,56
1997139 989 24,27
1998208 387 48,86
1999253 035 21,43
2000266 890 5,48
2001298 062 11,68
2002327 673 9,93
2003371 816 13,47
2004417 944 12,41
2005484 640 15,96
2006611 544 26,19
2007701 126 14,65
2008805 061 14,82
2009812 615 0,94
2010841 698 3,58
2011845 542 0,46
2012831 703 -1,64
2013829 097 -0,31
2014837 266 0,99
2015846 940 1,16
2016858 237 1,33
2017861 299 0,36
2018799 368 -7,19

Faits saillants


Très forte augmentation en 43 ans


Pour l'ensemble de la période 1975-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 319 603,18. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 11159 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (861 299) et c'est en 1975 qu'on enregistre la valeur la plus basse (7 100). Nous disposons des résultats pour 44 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 820 991. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.93 et coefficient de détermination = 0.86).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bhoutan, Sri Lanka, Inde.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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