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Précisions


Importations de biens et services ($ US constant 2010)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19707 693 677 794
19717 545 101 935 -1,93
19728 249 711 627 9,34
197310 008 609 607 21,32
197411 337 538 038 13,28
19758 889 037 980 -21,60
19768 755 469 813 -1,50
19778 860 523 421 1,20
19789 005 347 376 1,63
197910 133 923 556 12,53
19809 435 316 926 -6,89
198110 470 845 543 10,98
198210 623 173 305 1,45
198310 539 130 450 -0,79
198411 754 750 977 11,53
198511 934 092 553 1,53
198612 176 466 308 2,03
198713 231 504 163 8,66
198813 256 578 728 0,19
198915 350 665 363 15,80
199015 547 680 001 1,28
199114 971 680 827 -3,70
199216 082 843 510 7,42
199317 229 110 584 7,13
199419 692 151 930 14,30
199520 932 269 629 6,30
199622 252 626 014 6,31
199723 030 654 816 3,50
199823 165 341 183 0,58
199925 876 262 811 11,70
200025 587 546 786 -1,12
200126 680 798 978 4,27
200228 643 781 359 7,36
200332 415 000 025 13,17
200436 747 173 204 13,36
200538 536 782 636 4,87
200637 892 723 840 -1,67
200742 026 449 505 10,91
200840 562 809 726 -3,48
200936 766 516 418 -9,36
201040 992 659 831 11,49
201143 687 103 921 6,57
201244 266 685 209 1,33
201347 864 530 926 8,13
201451 415 809 627 7,42
201552 575 688 641 2,26
201655 263 684 942 5,11
201759 191 798 942 7,11
201861 524 452 395 3,94

Faits saillants


Augmentation de 700% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 24 707 634 395,43. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 700 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (61 524 452 395) et c'est en 1971 qu'on enregistre la valeur la plus basse (7 545 101 935). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 80 239 270 766. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.95 et coefficient de détermination = 0.9).

En 1970, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,32 %. En 2018, cette même part est de 0,25 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Papouasie-Nouvelle-G., Timor oriental.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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