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Précisions


Consommation d'énergie (kg de pétrole par habitant - équivalence)
La consommation d’énergie correspond à l’utilisation d’énergie primaire (à la source) avant la transformation de celle-ci. La consommation d’un pays pour une année est la somme de la production intérieure, à laquelle on ajoute les importations et l’état des stocks, moins les exportations et l’énergie distribuée aux bateaux et aux avions engagés dans le transport international. La consommation énergétique en kilogramme de pétrole par habitant permet de tenir compte de la population du pays. Cette consommation est en kilogramme de pétrole équivalent, une unité normalisée qui équivaut à l’énergie totale qui peut être produite avec un kilogramme de pétrole brut (ou 41 868 kilojoules).

Source: Banque mondiale

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Production de pétrole (en millions de tonnes)
Production de pétrole (milliers de barils par jour)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1971113
1972112 -1,17
1973120 6,81
1974177 47,91
1975271 52,99
1976407 50,37
1977762 87,04
1978538 -29,38
1979772 43,56
1980997 29,10
1981803 -19,46
19821 152 43,45
19831 005 -12,77
19841 571 56,38
19851 408 -10,35
19861 273 -9,62
19871 413 10,99
19881 316 -6,88
19891 473 11,92
19902 328 58,11
19913 084 32,45
19922 752 -10,77
19932 863 4,06
19942 811 -1,83
19952 768 -1,55
19962 804 1,31
19972 998 6,93
19983 017 0,62
19993 122 3,50
20003 337 6,89
20013 345 0,24
20023 458 3,35
20033 605 4,25
20043 601 -0,09
20053 944 9,52
20065 979 51,58
20076 660 11,40
20085 690 -14,57
20095 499 -3,36
20106 154 11,92
20116 771 10,02
20126 768 -0,05
20136 490 -4,10
20146 041 -6,93

Faits saillants


Très forte augmentation en 43 ans


Pour l'ensemble de la période 1971-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 2 763,02. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 5228 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (6 771,19) et c'est en 1972 qu'on enregistre la valeur la plus basse (112,05). Nous disposons des résultats pour 44 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 7 718. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.96 et coefficient de détermination = 0.92).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bahreïn, Koweït, Qatar, Arabie Saoudite, Yémen.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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