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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19744 700
19755 400 14,89
19766 200 14,81
19776 300 1,61
19787 200 14,29
19798 300 15,28
19809 500 14,46
198110 000 5,26
19828 700 -13,00
19839 500 9,20
198410 100 6,32
198510 500 3,96
19869 600 -8,57
198710 200 6,25
198810 800 5,88
198911 400 5,56
199012 300 7,89
199111 400 -7,32
199214 400 26,32
199316 200 12,50
199418 800 16,05
199515 700 -16,49
199617 900 14,01
199717 500 -2,23
199816 300 -6,86
199922 200 36,20
200022 322 0,55
200123 213 3,99
200223 168 -0,19
200327 751 19,78
200431 871 14,85
200925 542 -19,86
201032 850 28,61
201135 560 8,25
201239 638 11,47
201346 816 18,11
201447 126 0,66
201556 544 19,98
201661 956 9,57
201771 293 15,07
201876 672 7,54

Faits saillants


Très forte augmentation en 44 ans


Pour l'ensemble de la période 1974-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 22 522,49. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1531 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (76 672) et c'est en 1974 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4 700). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 121 735. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.9 et coefficient de détermination = 0.81).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bahreïn, Koweït, Qatar, Arabie Saoudite, Yémen.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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