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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197016 000
197116 400 2,50
197216 700 1,83
197311 500 -31,14
197411 500 0,00
19759 300 -19,13
197610 900 17,20
197711 700 7,34
197810 600 -9,40
197911 300 6,60
19808 700 -23,01
19816 500 -25,29
19829 700 49,23
19836 800 -29,90
19846 800 0,00
19856 900 1,47
19867 000 1,45
19877 000 0,00
19887 200 2,86
19896 900 -4,17
19905 400 -21,74
19915 500 1,85
19927 500 36,36
19939 500 26,67
199410 700 12,63
199516 400 53,27
199616 600 1,22
199717 800 7,23
199821 700 21,91
199921 200 -2,30
200025 225 18,99
200124 867 -1,42
200221 883 -12,00
200325 702 17,45
200427 434 6,74
200530 392 10,78
200633 003 8,59
200740 645 23,16
200846 292 13,89
200966 236 43,08
201073 317 10,69
201179 391 8,28
201282 753 4,23
2013135 428 63,65
2014132 690 -2,02
2015137 955 3,97
2016143 126 3,75
2017112 742 -21,23
2018119 148 5,68

Faits saillants


Augmentation de 645% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 34 488,34. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 645 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (143 126) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5 400). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 93 248. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.77 et coefficient de détermination = 0.6).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Salvador, Guatemala, Honduras, Nicaragua.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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