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Conflits de travail (nombre d'employés)
Annotation: Nombre total d'employés touchés au cours de l'année par un arrêt de travail, que celui-ci ait été déclenché par les employés (grèves) ou l'employeur (lock-out). Compte tenu que le nombre de personnes dans chaque pays est très différent, les comparaisons entre les pays sont inadéquates (les valeurs étant des nombres absolus et non des ratios). CLIO Infra est un projet de recherche néerlandais visant l'agrégation des bases de données. Jan van Luiten Zanden a été l'initiateur du projet à titre de chercheur principal. Le projet est appuyé par l'Organisation néerlandaise pour la recherche scientifique (NWO) et l'Institut international d'histoire sociale (IIHS). Les données ont été agrégées par QUANDL, puis par Perspective monde. Site de CLIO Infr: www.clio-infra.eu/datasets/search.

Source: Source: CLIO Infra, [via QUANDL]

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Emploi dans le secteur de l'agriculture (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur de l'industrie (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur des services (% de l'emploi total)
Main-d'oeuvre de sexe féminin (% de la main-d'oeuvre totale)
Main-d'oeuvre totale

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196015 048
196129 283 94,60
196244 597 52,30
196347 520 6,55
196464 624 35,99
196559 944 -7,24
196661 496 2,59
196746 928 -23,69
196846 445 -1,03
196962 803 35,22
197036 852 -41,32
197162 138 68,62
197233 396 -46,26
197672 689 117,66
197730 183 -58,48
197833 731 11,75
197916 728 -50,41
198020 902 24,95
198198 585 371,65
198253 824 -45,40
198333 638 -37,50
198465 306 94,14
1985111 265 70,37
1986169 479 52,32
198789 574 -47,15
198875 848 -15,32
198956 541 -25,45
199068 412 21,00
199155 390 -19,03
199247 797 -13,71
199335 119 -26,52
199448 849 39,10
199554 412 11,39
199632 322 -40,60
199751 531 59,43
199834 478 -33,09
199915 517 -54,99
200021 442 38,18
20017 919 -63,07
200218 240 130,33
200310 035 -44,98
200411 197 11,58
20058 496 -24,12
20061 415 -83,35
2007915 -35,34
20081 115 21,86
20091 500 34,53
20103 000 100,00
20113 800 26,67
2012209 000 5 400,00

Faits saillants


Très forte augmentation en 52 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2012, on enregistre une moyenne annuelle de 45 625,36. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1289 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (209 000) et c'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus basse (915). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 501 546. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.18 et coefficient de détermination = 0.03).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Malaisie, Singapour.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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