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Balance courante ($ US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197650 783 608
1977114 291 649 125,06
1978-32 177 836 -128,15
1979106 973 113 -432,44
1980-288 721 780 -369,90
1981-484 330 220 67,75
1982-444 766 585 -8,17
1983-337 372 054 -24,15
1984-289 547 843 -14,18
1985-121 752 924 -57,95
1986-98 097 960 -19,43
1987-197 883 735 101,72
1988-296 365 063 49,77
1989-312 694 224 5,51
1990-75 672 234 -75,80
1991-151 078 832 99,65
199295 042 870 -162,91
1993645 825 235 579,51
1994568 876 111 -11,91
1995673 764 983 18,44
1996313 272 366 -53,50
1997-99 019 234 -131,61
199847 273 186 -147,74
1999119 988 846 153,82
2000350 697 874 192,28
2001286 147 590 -18,41
2002-25 127 356 -108,78
2003142 114 737 -665,58
2004188 166 203 32,40
2005649 697 806 245,28
2006440 836 929 -32,15
2007180 828 355 -58,98
2008795 136 955 339,72
2009-591 624 751 -174,41
2010-642 495 510 8,60
2011-197 869 761 -69,20
2012-2 297 356 874 1 061,04
2013-3 449 797 093 50,16
20142 817 635 670 -181,68
20154 406 904 201 56,40
20165 175 081 834 17,43
20175 347 831 907 3,34
20185 450 798 954 1,93

Faits saillants


Très forte augmentation en 42 ans


Pour l'ensemble de la période 1976-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 431 028 357,12. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 10633 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 450 798 954) et c'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-3 449 797 093). Nous disposons des résultats pour 43 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 17 639 597 875. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.43 et coefficient de détermination = 0.18).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Nouvelle-Zélande, Timor oriental.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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