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Balance courante ($ US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1976-2 793 000 000
1977-2 392 000 000 -14,36
1978-2 545 000 000 6,40
1979-3 365 000 000 32,22
1980-3 417 000 000 1,55
1981-3 986 000 000 16,65
1982-1 941 000 000 -51,30
1983-1 581 000 000 -18,55
1984-1 083 000 000 -31,50
1985-982 000 000 -9,33
1986-1 106 000 000 12,63
1987-379 000 000 -65,73
1988-107 000 000 -71,77
1989-1 409 000 000 1 216,82
19903 067 000 000 -317,67
1991-2 146 000 000 -169,97
1992-3 104 000 000 44,64
1993-5 788 000 000 86,47
1994634 000 000 -110,95
1995854 000 000 34,70
1996-3 264 000 000 -482,20
1997-5 744 000 000 75,98
1998-6 901 000 000 20,14
1999-12 487 000 000 80,94
2000-10 343 000 000 -17,17
2001-5 946 000 000 -42,51
2002-5 544 000 000 -6,76
2003-5 473 000 000 -1,28
2004-13 851 000 000 153,08
2005-7 981 000 000 -42,38
2006-13 893 000 000 74,08
2007-27 429 000 000 97,43
2008-35 829 000 000 30,62
2009-17 867 000 000 -50,13
2010-25 843 000 000 44,64
2011-27 322 000 000 5,72
2012-18 572 000 000 -32,03
2013-6 709 000 000 -63,88
2014-11 405 000 000 70,00
2015-2 626 000 000 -76,98
2016-2 451 000 000 -6,66
2017100 000 000 -104,08
2018-5 820 000 000 -5 920,00

Faits saillants


Diminution de 108% en 42 ans


Pour l'ensemble de la période 1976-2018, on enregistre une moyenne annuelle de -7 134 162 676,09. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 108 %. C'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 067 000 000) et c'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-35 829 000 000). Nous disposons des résultats pour 43 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 5 803 856 733. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.51 et coefficient de détermination = 0.26).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Hongrie, Slovaquie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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