12 août 2020 Recherche  
Pays     Statistiques    Années     Événements     Analyses     Biographies     Vidéos     Documents     Glossaire     Valeurs     Jeux   

Choisir une ou deux statistiques

...un ou deux pays

... des périodes


Carte du monde pour cette statistique


Précisions


Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Un investissement direct d'un pays à l'étranger est l'exportation de capitaux dans un autre pays afin d'y acquérir ou créer une entreprise ou encore d'y prendre une participation (le seuil est de 10% des votes). Le but est d'acquérir un pouvoir de décision effectif dans la gestion de l'entreprise. C'est d'ailleurs la différence majeure avec l'investissement de portefeuille qui vise uniquement le rendement sur l'investissement financier sans égard au pouvoir décisionnel. Dans le cas de cette définition, on prend en compte le solde des entrées et des sorties. Il s'agit, en fait, de la différence entre ce qu'un pays a injecté dans une autre économie et ce que d'autres économies ont injecté dans la sienne. Une entrée positive équivaut à ce que l'économie d'un pays reçoit de plus qu'elle n'envoie dans d'autres économies.

Source: Banque mondiale

Autres statistiques sur le même thème


Balance commerciale (% du PIB)
Balance commerciale ($ US courant)
Balance courante ($ US courant)
Balance courante (% du PIB)
Commerce (% du PIB)
Exportations de biens et services ($ US constant 2010)
Exportations de biens et services ($ US courant)
Exportations de biens et services (% du PIB)
Importations de biens et services ($ US constant 2010)
Importations de biens et services ($ US courant)
Importations de biens et services (% du PIB)
Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19766 000 000
19775 000 000 -16,67
197825 000 000 400,00
197930 000 000 20,00
198010 000 000 -66,67
198118 000 000 80,00
198214 000 000 -22,22
198316 000 000 14,29
198428 000 000 75,00
198515 000 000 -46,43
198616 000 000 6,67
198712 000 000 -25,00
198815 000 000 25,00
198911 000 000 -26,67
199089 000 000 709,09
1991291 000 000 226,97
1992678 000 000 132,99
19931 715 000 000 152,95
19941 875 000 000 9,33
19953 659 000 000 95,15
19964 500 000 000 22,98
19974 910 000 000 9,11
19986 383 000 000 30,00
19997 407 000 000 16,04
20009 335 000 000 26,03
20015 677 000 000 -39,19
20024 091 000 000 -27,94
20035 371 000 000 31,29
200413 868 000 000 158,20
200511 041 000 000 -20,39
200621 473 000 000 94,48
200725 031 000 000 16,57
200814 574 000 000 -41,78
200914 025 000 000 -3,77
201018 395 000 000 31,16
201118 485 000 000 0,49
20127 358 000 000 -60,19
2013795 000 000 -89,20
201419 776 000 000 2 387,55
201515 065 000 000 -23,82
201618 321 000 000 21,61
201711 762 000 000 -35,80
201816 697 000 000 41,96
201915 029 000 000 -9,99

Faits saillants


Très forte augmentation en 43 ans


Pour l'ensemble de la période 1976-2019, on enregistre une moyenne annuelle de 6 770 386 411,64. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 250383 %. C'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (25 031 000 000) et c'est en 1977 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5 000 000). Nous disposons des résultats pour 44 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 9 940 247 776. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.81 et coefficient de détermination = 0.66).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Hongrie, Slovaquie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

D'autres statistiques sur le pays


Profil du pays
Évolution démographique depuis 1960
Composantes du PIB
Évolution des températures depuis 1960
Chronologie contemporaine
Liste des dirigeants politiques depuis 1945
Résultats des dernières élections
   

Liens internes

Les objectifs de Perspective monde
Son équipe au fil des ans
Les sources et les mises à jour
Récupérer des éléments de Perspective monde

Pour en savoir plus

Pour nous écrire un commentaire
Pour nous suivre sur Facebook
Bilan du siècle, sur le Québec contemporain
Dimension, sur le langage statistique R

Liens externes

Observatoire des politiques publiques
Observatoire des Amériques
Politique appliquée.tv
Cahiers de recherche

Directeur: Jean-Herman Guay, Ph.D. Tous droits réservés © Perspective monde Version 16.7.2019