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Consommation d'électricité (kwh par personne)
Cette statistique donne une évaluation de la production des centrales électriques moins les pertes occasionnées par la transmission, la distribution, la transformation ainsi que l'énergie utilisée par les centrales elles-mêmes. Un kilowattheure est l'équivalent du «travail accompli en une heure par un moteur d'une puissance de 1 000 watts». Par exemple, une ampoule de 60 watts utilise 60 wattheures d'énergie à chaque heure. De même, une ampoule de 100 watts utilise 50 wattheures en 30 minutes. À cause de la demande générée par leur climat, les pays nordiques figurent parmi les plus importants consommateurs d'électricité par habitant au monde.

Source: Banque mondiale

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Production de pétrole (en millions de tonnes)
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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960905
1961988 9,21
19621 062 7,52
19631 093 2,87
19641 167 6,80
19651 251 7,20
19661 362 8,84
19671 484 9,00
19681 593 7,32
19691 702 6,85
19701 807 6,17
19711 956 8,24
19722 112 7,97
19732 265 7,24
19742 413 6,56
19752 593 7,46
19762 741 5,71
19772 872 4,77
19782 988 4,05
19793 010 0,73
19803 076 2,21
19812 884 -6,25
19822 900 0,55
19833 045 4,99
19843 160 3,78
19853 260 3,18
19863 384 3,80
19873 520 4,01
19883 569 1,38
19893 538 -0,86
19903 272 -7,51
19913 088 -5,63
19922 961 -4,11
19932 978 0,55
19942 993 0,52
19953 061 2,26
19963 159 3,21
19973 206 1,49
19983 207 0,01
19993 172 -1,09
20003 256 2,66
20013 260 0,12
20023 208 -1,58
20033 324 3,62
20043 416 2,76
20053 437 0,62
20063 585 4,30
20073 662 2,14
20083 726 1,75
20093 591 -3,62
20103 797 5,74
20113 880 2,17
20123 899 0,51
20133 938 1,00
20143 972 0,85

Faits saillants


Augmentation de 339% en 54 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 2 813,59. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 339 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 971,8) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (904,57). Nous disposons des résultats pour 55 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 4 752. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.9 et coefficient de détermination = 0.81).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Hongrie, Slovaquie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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