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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19707 600
19719 100 19,74
19774 900 -46,15
19784 900 0,00
19795 500 12,24
19805 700 3,64
19815 600 -1,75
19825 600 0,00
19835 400 -3,57
19845 400 0,00
19855 500 1,85
19865 400 -1,82
19875 500 1,85
19885 800 5,45
19895 800 0,00
19905 800 0,00
19915 800 0,00
19926 100 5,17
19936 100 0,00
19946 100 0,00
19956 400 4,92
19966 400 0,00
19976 900 7,81
19981 000 -85,51
19991 300 30,00
20001 332 2,46
20011 305 -2,03
20021 396 6,97
20031 354 -3,01
20041 652 22,01
20051 768 7,02
20061 839 4,02
20071 949 5,98
20081 986 1,90
20091 865 -6,09
2010725 -61,13
2011732 0,97
2012890 21,58
20133 576 301,80
2014498 -86,06
2015483 -3,08
2016522 8,07
2017460 -11,88
2018460 0,00

Faits saillants


Diminution de 94% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 3 736,19. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 94 %. C'est en 1971 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (9 100) et c'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus basse (460). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -3 249,6. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.84 et coefficient de détermination = 0.71).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Japon, Corée du Sud, Mongolie, Taiwan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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