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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197047 600
197153 500 12,39
197258 100 8,60
197365 100 12,05
197466 400 2,00
197532 800 -50,60
197628 200 -14,02
197729 200 3,55
197830 800 5,48
197931 400 1,95
198033 500 6,69
198134 100 1,79
198235 100 2,93
198335 300 0,57
198433 900 -3,97
198531 000 -8,55
198631 700 2,26
198734 600 9,15
198839 500 14,16
198940 300 2,03
199045 000 11,66
199147 000 4,44
199259 900 27,45
199363 300 5,68
199465 900 4,11
199571 600 8,65
199680 500 12,43
199794 700 17,64
199897 600 3,06
1999117 200 20,08
2000112 462 -4,04
200196 049 -14,59
2002112 324 16,94
2003117 404 4,52
2004127 025 8,19
2005148 604 16,99
2006119 668 -19,47
2007138 093 15,40
2008159 135 15,24
2009123 551 -22,36
2010111 961 -9,38
2011129 004 15,22
2012131 870 2,22
2013158 096 19,89
2014157 702 -0,25
2015160 003 1,46
2016154 448 -3,47
2017170 444 10,36
2018182 753 7,22

Faits saillants


Augmentation de 284% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 84 599,93. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 284 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (182 753) et c'est en 1976 qu'on enregistre la valeur la plus basse (28 200). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 206 239. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.9 et coefficient de détermination = 0.81).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Italie, Espagne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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