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Précisions


Chemins de fers (total) (km)
Il s'agit de la longueur en kilomètres des voies ferroviaires disponibles pour le service par train, sans égard pour le nombre de voies parallèles.

Source: Banque mondiale

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Transport ferroviaire - marchandises transportées (en millions de tonnes par km)
Transport ferroviaire -passagers transportés (en million de passagers par km)
Utilisateurs d'Internet (par 100 habitants)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19952 850
19962 850 0,00
19972 856 0,21
19982 794 -2,17
19992 813 0,68
20002 814 0,04
20012 814 0,00
20022 881 2,38
20032 818 -2,19
20042 849 1,10
20052 839 -0,35
20062 839 0,00
20072 838 -0,04
20082 842 0,14
20092 842 0,00
20102 842 0,00
20112 794 -1,69
20122 541 -9,05
20132 544 0,12
20142 546 0,06
20152 546 0,00
20162 546 0,00
20172 546 0,00
20182 546 0,00

Faits saillants


Diminution de 11% en 23 ans


Pour l'ensemble de la période 1995-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 2 749,6. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 11 %. C'est en 2002 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 881) et c'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 541,25). Nous disposons des résultats pour 24 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 548. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.79 et coefficient de détermination = 0.62).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Italie, Espagne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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