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Consommation d'électricité (kwh par personne)
Cette statistique donne une évaluation de la production des centrales électriques moins les pertes occasionnées par la transmission, la distribution, la transformation ainsi que l'énergie utilisée par les centrales elles-mêmes. Un kilowattheure est l'équivalent du «travail accompli en une heure par un moteur d'une puissance de 1 000 watts». Par exemple, une ampoule de 60 watts utilise 60 wattheures d'énergie à chaque heure. De même, une ampoule de 100 watts utilise 50 wattheures en 30 minutes. À cause de la demande générée par leur climat, les pays nordiques figurent parmi les plus importants consommateurs d'électricité par habitant au monde.

Source: Banque mondiale

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Production de pétrole (en millions de tonnes)
Production de pétrole (milliers de barils par jour)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19711 632
19721 787 9,48
19731 907 6,73
19742 019 5,88
19752 215 9,69
19762 419 9,22
19772 550 5,43
19782 665 4,49
19792 694 1,10
19802 877 6,78
19812 954 2,70
19822 927 -0,92
19832 975 1,63
19843 080 3,53
19853 133 1,72
19863 319 5,94
19873 276 -1,30
19883 393 3,57
19893 412 0,57
19902 925 -14,28
19912 521 -13,80
19922 320 -7,99
19932 272 -2,05
19942 235 -1,65
19952 329 4,21
19962 430 4,36
19972 251 -7,38
19982 107 -6,38
19991 936 -8,16
20001 988 2,69
20012 067 3,98
20022 080 0,63
20032 238 7,60
20042 296 2,58
20052 365 3,04
20062 446 3,42
20072 530 3,42
20082 606 3,00
20092 391 -8,26
20102 551 6,71
20112 639 3,46
20122 604 -1,32
20132 495 -4,21
20142 584 3,60

Faits saillants


Augmentation de 58% en 43 ans


Pour l'ensemble de la période 1971-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 2 509,92. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 58 %. C'est en 1989 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 412) et c'est en 1971 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 632,08). Nous disposons des résultats pour 44 années. Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Bulgarie, Croatie, Macédoine du Nord, Monténégro, Slovénie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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