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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196010 000 068
19619 999 986 -0,00
19625 599 980 -44,00
19631 400 024 -75,00
19649 999 984 614,27
19657 400 008 -26,00
19661 177 144 -84,09
19673 840 000 226,21
19683 079 998 -19,79
1969-100 004 -103,25
19707 300 014 -7 399,72
19715 516 152 -24,44
19723 908 577 -29,14
197322 044 272 464,00
19743 979 412 -81,95
197529 801 536 648,89
197657 415 346 92,66
197787 142 175 51,78
197868 724 336 -21,14
1979114 545 140 66,67
198052 635 261 -54,05
198119 274 819 -63,38
198272 899 205 278,21
198364 416 225 -11,64
1984139 275 663 116,21
1985140 757 983 1,06
1986161 500 735 14,74
198785 724 209 -46,92
198884 050 841 -1,95
198954 757 994 -34,85
1990157 984 916 188,51
199162 757 672 -60,28
199259 642 469 -4,96
199327 966 289 -53,11
1994-365 573 511 -1 407,19
1995-93 929 527 -74,31
1996-80 132 616 -14,69
1997-75 228 762 -6,12
1998-56 033 255 -25,52
1999-93 692 945 67,21
2000-89 913 630 -4,03
2001-34 865 197 -61,22
2002-53 373 701 53,09
2003-22 668 812 -57,53
200429 126 382 -228,49
200551 444 671 76,63
2006125 794 280 144,52
2007357 550 438 184,23
2008325 185 010 -9,05
2009291 547 514 -10,34
2010290 075 522 -0,50
2011433 200 374 49,34
2012492 152 713 13,61
2013662 072 634 34,53
2014569 366 193 -14,00
2015196 787 656 -65,44
2016652 469 270 231,56
2017850 485 166 30,35
2018722 235 343 -15,08

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 113 906 774,17. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 7122 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (850 485 166) et c'est en 1994 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-365 573 511,4). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 043 148 242. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.58 et coefficient de détermination = 0.34).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Kenya, Tanzanie, Ouganda.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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