30 novembre 2020 Recherche  
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Précisions


Chemins de fers (total) (km)
Il s'agit de la longueur en kilomètres des voies ferroviaires disponibles pour le service par train, sans égard pour le nombre de voies parallèles.

Source: Banque mondiale

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Transport ferroviaire - marchandises transportées (en millions de tonnes par km)
Transport ferroviaire -passagers transportés (en million de passagers par km)
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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19951 018
19961 018 0,00
19971 018 0,00
19981 018 0,00
19991 018 0,00
2000958 -5,89
20011 078 12,53
20021 020 -5,38
20031 020 0,00
20041 020 0,00
20051 020 0,00
20061 020 0,00
20071 020 0,00
20081 020 0,00
20101 412 38,43
20172 620 85,55
20182 939 12,18

Faits saillants


Augmentation de 189% en 23 ans


Pour l'ensemble de la période 1995-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 249,24. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 189 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 939) et c'est en 2000 qu'on enregistre la valeur la plus basse (958). Nous disposons des résultats pour 17 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 4 003. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.81 et coefficient de détermination = 0.65).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bahreïn, Koweït, Oman, Qatar, Yémen.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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