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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197025 200
197126 400 4,76
197226 000 -1,52
197325 000 -3,85
197429 500 18,00
197535 500 20,34
197647 700 34,37
197764 800 35,85
197874 500 14,97
197984 100 12,89
198094 400 12,25
1981100 400 6,36
198299 000 -1,39
1983101 400 2,42
1984103 700 2,27
1985100 500 -3,09
198695 500 -4,98
198791 000 -4,71
198892 700 1,87
198989 900 -3,02
199092 700 3,11
199179 000 -14,78
199295 100 20,38
1993100 000 5,15
1994102 500 2,50
199598 100 -4,29
1996100 700 2,65
1997100 300 -0,40
1998101 100 0,80
1999106 900 5,74
2000108 981 1,95
2001107 984 -0,91
2002108 598 0,57
2003108 322 -0,25
2004113 329 4,62
2005116 280 2,60
2006131 528 13,11
2007150 521 14,44
2008148 335 -1,45
2009156 500 5,50
2010177 608 13,49
2011193 536 8,97
2012208 986 7,98
2013216 636 3,66
2014232 908 7,51
2015236 468 1,53
2016256 635 8,53
2017270 924 5,57
2018254 064 -6,22

Faits saillants


Augmentation de 908% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 115 953,93. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 908 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (270 924) et c'est en 1973 qu'on enregistre la valeur la plus basse (25 000). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 331 830. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.9 et coefficient de détermination = 0.81).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bahreïn, Koweït, Oman, Qatar, Yémen.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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