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Précisions


Consommation d'énergie (kg de pétrole par habitant - équivalence)
La consommation d’énergie correspond à l’utilisation d’énergie primaire (à la source) avant la transformation de celle-ci. La consommation d’un pays pour une année est la somme de la production intérieure, à laquelle on ajoute les importations et l’état des stocks, moins les exportations et l’énergie distribuée aux bateaux et aux avions engagés dans le transport international. La consommation énergétique en kilogramme de pétrole par habitant permet de tenir compte de la population du pays. Cette consommation est en kilogramme de pétrole équivalent, une unité normalisée qui équivaut à l’énergie totale qui peut être produite avec un kilogramme de pétrole brut (ou 41 868 kilojoules).

Source: Banque mondiale

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Production de pétrole (en millions de tonnes)
Production de pétrole (milliers de barils par jour)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19711 206
1972978 -18,93
19731 078 10,21
19741 147 6,46
19751 182 3,02
19761 303 10,25
19771 384 6,18
19781 975 42,76
19792 457 24,38
19803 209 30,62
19814 103 27,85
19824 314 5,16
19834 430 2,68
19843 680 -16,93
19853 506 -4,74
19863 331 -4,99
19873 802 14,15
19884 172 9,74
19894 014 -3,80
19903 573 -10,98
19914 026 12,67
19924 451 10,57
19934 496 1,00
19944 613 2,62
19954 534 -1,72
19964 753 4,82
19974 445 -6,47
19984 647 4,54
19994 634 -0,27
20004 736 2,18
20014 738 0,04
20025 102 7,69
20035 013 -1,75
20045 179 3,31
20055 146 -0,64
20065 543 7,72
20075 572 0,52
20086 047 8,53
20096 258 3,49
20106 764 8,10
20116 301 -6,85
20126 872 9,05
20136 395 -6,94
20146 906 7,99

Faits saillants


Augmentation de 473% en 43 ans


Pour l'ensemble de la période 1971-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 4 136,64. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 473 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (6 905,76) et c'est en 1972 qu'on enregistre la valeur la plus basse (977,76). Nous disposons des résultats pour 44 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 7 625. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.94 et coefficient de détermination = 0.89).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bahreïn, Koweït, Oman, Qatar, Yémen.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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