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Précisions


Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19709 300
19719 500 2,15
19729 100 -4,21
19739 100 0,00
19749 200 1,10
19759 200 0,00
19769 800 6,52
197710 300 5,10
197810 500 1,94
197910 600 0,95
198010 400 -1,89
19817 800 -25,00
19827 800 0,00
19839 000 15,38
19849 200 2,22
19857 900 -14,13
19865 100 -35,44
19876 400 25,49
19885 500 -14,06
19898 000 45,45
19909 100 13,75
19916 800 -25,27
19928 400 23,53
199310 000 19,05
199410 600 6,00
19959 300 -12,26
19969 800 5,38
19975 500 -43,88
19984 400 -20,00
19997 500 70,45
20007 753 3,37
20017 562 -2,46
20027 523 -0,52
20037 849 4,33
20048 435 7,47
20058 695 3,08
20068 839 1,66
20079 418 6,55
20087 219 -23,35
20097 178 -0,57
201010 897 51,81
201116 727 53,50
201213 525 -19,14
20139 432 -30,27
20146 852 -27,35
20156 021 -12,13
20163 165 -47,43
20175 831 84,23
20183 170 -45,64

Faits saillants


Diminution de 66% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 8 391,66. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 66 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (16 727,09) et c'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3 165). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -4 359,85. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.21 et coefficient de détermination = 0.05).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Soudan du Sud.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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