3 juillet 2020 Recherche  
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Main-d'oeuvre totale
Il s'agit de toutes les personnes dont le profil correspond à la définition de la population active économiquement formulée par l'Organisation internationale du travail (OIT). Cette définition inclut les gens qui sont au travail et les chômeurs. Les méthodes de calcul peuvent varier selon les pays, particulièrement dans le cas des forces armées ou des emloyés saisonniers et à temps partiel. Cependant, de façon générale, la main-d'oeuvre totale comprend les forces armées, les chômeurs et ceux qui sont à la recherche d'un premier emploi.

Source: Banque mondiale

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Conflits de travail (nombre de conflits)
Emploi dans le secteur de l'agriculture (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur de l'industrie (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur des services (% de l'emploi total)
Main-d'oeuvre de sexe féminin (% de la main-d'oeuvre totale)
Main-d'oeuvre totale

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19902 146 488
19912 211 372 3,02
19922 279 289 3,07
19932 348 435 3,03
19942 418 988 3,00
19952 484 997 2,73
19962 546 011 2,46
19972 605 548 2,34
19982 663 262 2,22
19992 722 486 2,22
20002 787 867 2,40
20012 856 413 2,46
20022 933 045 2,68
20033 007 732 2,55
20043 086 598 2,62
20053 168 879 2,67
20063 257 631 2,80
20073 311 009 1,64
20083 364 623 1,62
20093 419 239 1,62
20103 474 632 1,62
20113 529 008 1,56
20123 585 357 1,60
20133 643 629 1,63
20143 702 672 1,62
20153 763 014 1,63
20163 877 928 3,05
20173 997 403 3,08
20184 122 004 3,12
20194 255 464 3,24

Faits saillants


Augmentation de 98% en 29 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2019, on enregistre une moyenne annuelle de 3 119 034,1. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 98 %. C'est en 2019 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 255 464) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 146 488). Nous disposons des résultats pour 30 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 4 914 893. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 1 et coefficient de détermination = 1).

En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,09 %. En 2019, cette même part est de 0,12 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Gambie, Guinée, Liberia, Guinée-Bissau, Sierra Leone.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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