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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19704 100
19714 200 2,44
19724 000 -4,76
19734 100 2,50
19744 100 0,00
19754 200 2,44
19764 500 7,14
19774 400 -2,22
19784 500 2,27
19794 500 0,00
19805 800 28,89
19815 600 -3,45
19825 800 3,57
19836 000 3,45
19846 100 1,67
19856 200 1,64
19863 800 -38,71
19873 700 -2,63
19883 800 2,70
19893 800 0,00
19903 500 -7,89
19914 200 20,00
19924 100 -2,38
19934 300 4,88
19944 300 0,00
19954 500 4,65
19964 700 4,44
19974 800 2,13
19983 600 -25,00
19992 400 -33,33
20002 415 0,62
20012 606 7,91
20026 471 148,31
20032 396 -62,97
20046 166 157,35
20056 441 4,46
20060 -100,00
20090 ?
20100 ?
20115 251 ?
20127 730 47,21
20135 808 -24,86
20144 044 -30,37
20153 656 -9,59
2016582 -84,08
20171 087 86,77
20181 087 0,00

Faits saillants


Diminution de 73% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 4 028,51. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 73 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (7 730) et c'est en 2010 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -6 938,62. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = -0.35 et coefficient de détermination = 0.12).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Gambie, Guinée, Liberia, Guinée-Bissau, Sierra Leone.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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