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Balance courante ($ US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1974-65 599 060
1975-85 622 471 30,52
1976-92 469 225 8,00
1977-66 983 580 -27,56
1978-235 241 952 251,19
1979-263 697 777 12,10
1980-386 076 163 46,41
1981-461 521 840 19,54
1982-265 606 632 -42,45
1983-304 382 939 14,60
1984-272 429 761 -10,50
1985-359 566 698 31,99
1986-368 778 004 2,56
1987-429 754 032 16,53
1988-404 580 702 -5,86
1989-347 921 982 -14,00
1990-363 286 052 4,42
1991-371 738 503 2,33
1992-401 296 903 7,95
1993-432 966 814 7,89
1994-187 462 392 -56,70
1995-244 462 356 30,41
1996-200 745 796 -17,88
1997-184 820 388 -7,93
1998-247 457 176 33,89
1999-320 280 318 29,43
2000-333 178 460 4,03
2001-245 679 365 -26,26
2002-318 328 946 29,57
2003-437 532 364 37,45
2004-511 345 633 16,87
2005-676 120 144 32,22
2006-861 979 158 27,49
2007-1 312 527 671 52,27
2008-1 891 367 537 44,10
2009-857 209 521 -54,68
2010-589 477 329 -31,23
2011-1 148 183 911 94,78
2012-1 528 004 123 33,08
2013-1 549 868 805 1,43
2014-1 346 796 310 -13,10
2015-944 941 215 -29,84
2016-795 648 215 -15,80
2017-1 526 269 729 91,83
2018-2 215 256 001 45,14

Faits saillants


Très forte diminution en 44 ans


Pour l'ensemble de la période 1974-2018, on enregistre une moyenne annuelle de -587 876 972,8. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3277 %. C'est en 1974 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (-0) et c'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-2 215 256 001). Nous disposons des résultats pour 45 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -2 405 109 191,92. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.76 et coefficient de détermination = 0.58).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Gambie, Guinée, Liberia, Guinée-Bissau, Sierra Leone.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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