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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197027 700
197131 300 13,00
197230 300 -3,19
197321 300 -29,70
197422 800 7,04
197523 800 4,39
197625 700 7,98
197727 500 7,00
197830 300 10,18
197932 800 8,25
198032 500 -0,91
198129 900 -8,00
198229 900 0,00
198334 600 15,72
198429 800 -13,87
198531 100 4,36
198631 600 1,61
198732 900 4,11
198834 900 6,08
198932 000 -8,31
199030 500 -4,69
199135 000 14,75
199239 100 11,71
199343 100 10,23
199446 100 6,96
199551 600 11,93
199657 200 10,85
199760 700 6,12
199861 700 1,65
199968 400 10,86
200071 042 3,86
200172 431 1,96
200272 444 0,02
200364 117 -11,49
200476 253 18,93
200577 119 1,14
200684 747 9,89
200787 564 3,32
200891 387 4,37
200983 772 -8,33
2010131 722 57,24
2011144 697 9,85
2012157 939 9,15
2013165 239 4,62
2014183 399 10,99
2015181 563 -1,00
2016207 203 14,12
2017203 615 -1,73
2018208 787 2,54

Faits saillants


Augmentation de 654% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 70 431,42. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 654 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (208 787) et c'est en 1973 qu'on enregistre la valeur la plus basse (21 300). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 274 156. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.87 et coefficient de détermination = 0.75).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Malaisie, Philippines.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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