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Personnel militaire (total)
Le personnel des forces armées comprend le personnel militaire en service, incluant les forces paramilitaires, si celles-ci ressemblent aux unités régulières en terme d'organisation, d'équipement et d'entraînement ou dans leur mission. Le personnel est évalué en terme du nombre total d'effectifs.

Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (total)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19853 100
19894 000 29,03
19905 000 25,00
19915 000 0,00
19928 000 60,00
19935 000 -37,50
19945 000 0,00
19957 000 40,00
199615 000 114,29
199715 800 5,33
19985 800 -63,29
19993 800 -34,48
20003 800 0,00
20016 000 57,89
200213 000 116,67
200313 000 0,00
200413 000 0,00
200513 000 0,00
200611 000 -15,38
200711 000 0,00
200811 000 0,00
200910 500 -4,55
201010 500 0,00
201110 500 0,00
201210 500 0,00
201310 500 0,00
20148 500 -19,05
20158 500 0,00
20168 500 0,00
20179 000 5,88

Faits saillants


Augmentation de 190% en 32 ans


Pour l'ensemble de la période 1985-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 8 810. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 190 %. C'est en 1997 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (15 800) et c'est en 1985 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3 100). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 5 200. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.46 et coefficient de détermination = 0.21).

En 1985, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2017, cette même part est de 0,03 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Gambie, Guinée, Liberia, Guinée-Bissau, Sénégal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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