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Conflits de travail (nombre d'employés)
Annotation: Nombre total d'employés touchés au cours de l'année par un arrêt de travail, que celui-ci ait été déclenché par les employés (grèves) ou l'employeur (lock-out). Compte tenu que le nombre de personnes dans chaque pays est très différent, les comparaisons entre les pays sont inadéquates (les valeurs étant des nombres absolus et non des ratios). CLIO Infra est un projet de recherche néerlandais visant l'agrégation des bases de données. Jan van Luiten Zanden a été l'initiateur du projet à titre de chercheur principal. Le projet est appuyé par l'Organisation néerlandaise pour la recherche scientifique (NWO) et l'Institut international d'histoire sociale (IIHS). Les données ont été agrégées par QUANDL, puis par Perspective monde. Site de CLIO Infr: www.clio-infra.eu/datasets/search.

Source: Source: CLIO Infra, [via QUANDL]

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Conflits de travail (jours de conflits)
Conflits de travail (nombre d'employés)
Conflits de travail (nombre de conflits)
Emploi dans le secteur de l'agriculture (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur de l'industrie (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur des services (% de l'emploi total)
Main-d'oeuvre de sexe féminin (% de la main-d'oeuvre totale)
Main-d'oeuvre totale

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197110 614
19723 919 -63,08
1973618 -84,23
197437 406 5 952,75
19752 902 -92,24
197625 300 771,81
197732 879 29,96
19787 169 -78,20
197929 432 310,55
198012 110 -58,85
19815 324 -56,04
1982373 -92,99
19832 680 618,50
198426 311 881,75
198530 336 15,30
198618 251 -39,84
19873 963 -78,29
19884 405 11,15
198950 937 1 056,35
19903 914 -92,32
19914 129 5,49
1992127 365 2 984,65
1993105 041 -17,53
19944 162 -96,04
199557 606 1 284,09
199625 792 -55,23
199711 825 -54,15
19984 086 -65,45
199968 901 1 586,27
200017 684 -74,33
200119 395 9,68
20028 909 -54,07
20039 953 11,72
20048 584 -13,75
20055 961 -30,56
20068 597 44,22
20072 436 -71,66
20085 006 105,50
20096 200 23,85
20101 900 -69,35

Faits saillants


Diminution de 82% en 39 ans


Pour l'ensemble de la période 1971-2010, on enregistre une moyenne annuelle de 20 309,38. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 82 %. C'est en 1992 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (127 365) et c'est en 1982 qu'on enregistre la valeur la plus basse (373). Nous disposons des résultats pour 40 années. Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Guatemala, Honduras, Nicaragua, Panama.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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