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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
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Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19708 571 429
19718 977 934 4,74
197210 028 538 11,70
197315 282 974 52,39
197416 044 480 4,98
197551 469 420 220,79
1976111 358 200 116,36
197725 724 638 -76,90
197834 737 501 35,04
1979-7 545 866 -121,72
1980-4 134 568 -45,21
198131 008 306 -849,98
198232 567 889 5,03
1983-28 805 938 -188,45
198411 346 100 -139,39
198524 539 526 116,28
19869 303 341 -62,09
198748 471 734 421,01
198846 722 855 -3,61
19895 461 184 -88,31
19905 502 434 0,76

Faits saillants


Diminution de 36% en 20 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-1990, on enregistre une moyenne annuelle de 21 744 386,19. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 36 %. C'est en 1976 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (111 358 200,5) et c'est en 1983 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-28 805 938,03). Nous disposons des résultats pour 21 années. Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Érythrée, Éthiopie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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