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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196030 939 958
196144 239 946 42,99
196255 999 933 26,58
196356 139 924 0,25
196469 859 927 24,44
196550 301 712 -28,00
196658 099 665 15,50
196760 479 637 4,10
196861 697 616 2,01
196972 457 143 17,44
197054 000 014 -25,47
197165 931 613 22,10
197285 672 143 29,94
1973136 273 183 59,06
1974186 973 779 37,21
1975191 088 160 2,20
1976192 486 095 0,73
1977295 217 382 53,37
1978316 988 818 7,37
1979445 931 809 40,68
1980534 102 368 19,77
1981477 996 187 -10,50
1982526 993 564 10,25
1983533 432 444 1,22
1984481 494 597 -9,74
1985169 206 456 -64,86
1986273 465 478 61,62
1987315 205 176 15,26
1988230 343 008 -26,92
1989490 450 254 112,92
1990346 105 374 -29,43
20133 560 952 716 928,86
20143 904 049 180 9,63
20153 987 254 873 2,13
20164 194 168 700 5,19
20174 624 016 483 10,25
20184 701 866 345 1,68

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 861 672 475,62. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 15097 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 701 866 345) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (30 939 958,5). Nous disposons des résultats pour 37 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 6 352 855 547. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.91 et coefficient de détermination = 0.83).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Érythrée, Éthiopie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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