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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19609 450 072
19614 886 011 -48,30
1962-10 261 938 -310,03
1963-1 077 923 -89,50
1964-10 275 897 853,30
196518 773 883 -282,70
19669 869 936 -47,43
19679 295 944 -5,82
196815 903 905 71,08
196914 371 566 -9,63
197021 000 155 46,12
197117 534 847 -16,50
197236 532 254 108,34
19737 004 696 -80,83
197420 333 435 190,28
197557 633 388 183,44
1976129 801 801 125,22
1977-87 398 474 -167,33
1978-8 908 977 -89,81
1979-166 732 262 1 771,51
1980-77 898 574 -53,28
1981-111 794 502 43,51
1982-99 140 027 -11,32
1983-195 486 333 97,18
1984-175 719 219 -10,11
1985147 442 851 -183,91
198625 753 564 -82,53
198788 627 843 244,14
198867 878 763 -23,41
1989-75 526 606 -211,27
1990-114 214 662 51,22
2013-2 063 849 327 1 706,99
2014-2 377 611 969 15,20
2015-2 383 946 640 0,27
2016-2 534 981 880 6,34
2017-3 084 365 261 21,67
2018-3 168 817 543 2,74

Faits saillants


Très forte diminution en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de -433 673 337,25. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 33632 %. C'est en 1985 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (147 442 850,7) et c'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-3 168 817 543). Nous disposons des résultats pour 37 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -4 718 356 378,82. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.88 et coefficient de détermination = 0.77).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Érythrée, Éthiopie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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