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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196022 945 944
196130 659 934 33,62
196226 039 938 -15,07
196334 299 919 31,72
196436 679 918 6,94
196541 803 776 13,97
196638 499 782 -7,90
196737 099 777 -3,64
196842 699 730 15,09
196948 985 714 14,72
197037 142 857 -24,18
197143 907 626 18,21
197265 615 120 49,44
197370 524 572 7,48
197481 652 120 15,78
197588 594 087 8,50
197681 000 764 -8,57
1977101 014 493 24,71
1978145 994 475 44,53
1979143 504 008 -1,71
1980200 271 074 39,56
1981173 525 712 -13,35
1982201 101 592 15,89
1983173 400 620 -13,77
1984115 004 197 -33,68
198555 477 537 -51,76
198664 782 761 16,77
198767 562 031 4,29
198850 072 046 -25,89
198983 929 436 67,62
199089 748 800 6,93
2013942 600 660 950,27
2014944 701 298 0,22
20151 037 964 070 9,87
20161 067 190 800 2,82
2017994 339 300 -6,83
20181 223 967 525 23,09

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 235 251 460,54. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 5234 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 223 967 525) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (22 945 943,78). Nous disposons des résultats pour 37 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 465 334 768. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.9 et coefficient de détermination = 0.81).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Érythrée, Éthiopie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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