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Exportations de biens et services ($ US constant 2010)
Les exportations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
20088 221 945 326
20099 113 507 341 10,84
20108 970 707 667 -1,57
20118 785 121 572 -2,07
2012712 928 714 -91,88
20131 422 648 446 99,55
20142 173 806 826 52,80
20151 036 673 538 -52,31

Faits saillants


Diminution de 87% en 7 ans


Pour l'ensemble de la période 2008-2015, on enregistre une moyenne annuelle de 5 054 667 496. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 87 %. C'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (9 113 507 341) et c'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus basse (712 928 714). Nous disposons des résultats pour 8 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -17 147 684 004,57. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.84 et coefficient de détermination = 0.71).

En 2008, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,04 %. En 2015, cette même part est de 0,00 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Soudan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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