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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19761 400
19771 400 0,00
19782 800 100,00
19793 100 10,71
19803 100 0,00
19813 100 0,00
19822 600 -16,13
19832 600 0,00
19842 800 7,69
19852 800 0,00
1986800 -71,43
1987700 -12,50
19882 200 214,29
19892 100 -4,55
19902 100 0,00
19912 700 28,57
19923 000 11,11
19933 600 20,00
19943 100 -13,89
19952 600 -16,13
19963 800 46,15
19976 200 63,16
19986 300 1,61
19996 800 7,94
20002 169 -68,10
20011 920 -11,48
20021 714 -10,73
20034 402 156,83
20044 620 4,95
20054 851 5,00
20064 908 1,18
20075 022 2,32
20084 900 -2,43
20094 560 -6,94
20101 925 -57,79
20111 915 -0,53
20122 418 26,26
20133 420 41,47
20142 796 -18,25
20152 995 7,12
20163 309 10,48
20173 385 2,30
20183 225 -4,73

Faits saillants


Augmentation de 130% en 42 ans


Pour l'ensemble de la période 1976-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 3 166,36. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 130 %. C'est en 1999 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (6 800) et c'est en 1987 qu'on enregistre la valeur la plus basse (700). Nous disposons des résultats pour 43 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 3 489. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.33 et coefficient de détermination = 0.11).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Venezuela.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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