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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19904 251 767 902
19916 602 608 975 55,29
199210 819 202 096 63,86
19939 869 717 264 -8,78
199410 695 988 018 8,37
199514 115 313 725 31,97
199617 460 205 323 23,70
199717 726 047 355 1,52
199816 884 531 827 -4,75
199915 572 694 439 -7,77
200016 213 519 440 4,12
200119 853 928 412 22,45
200222 273 827 404 12,19
200329 407 058 691 32,03
200440 478 726 099 37,65
200547 356 445 716 16,99
200658 960 960 984 24,50
200771 712 529 428 21,63
200882 307 496 704 14,77
200960 733 641 289 -26,21
201070 007 206 671 15,27
201183 464 546 479 19,22
201280 741 861 280 -3,26
201386 888 886 941 7,61
201487 715 775 381 0,95
201578 680 849 432 -10,30
201681 374 247 223 3,42
201788 495 901 761 8,75
201899 618 985 713 12,57

Faits saillants


Très forte augmentation en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 45 871 878 444,14. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2243 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (99 618 985 713) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4 251 767 902). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 105 771 978 869. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.96 et coefficient de détermination = 0.91).

En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,10 %. En 2018, cette même part est de 0,40 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Hongrie, Pologne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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