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Consommation d'électricité (kwh par personne)
Cette statistique donne une évaluation de la production des centrales électriques moins les pertes occasionnées par la transmission, la distribution, la transformation ainsi que l'énergie utilisée par les centrales elles-mêmes. Un kilowattheure est l'équivalent du «travail accompli en une heure par un moteur d'une puissance de 1 000 watts». Par exemple, une ampoule de 60 watts utilise 60 wattheures d'énergie à chaque heure. De même, une ampoule de 100 watts utilise 50 wattheures en 30 minutes. À cause de la demande générée par leur climat, les pays nordiques figurent parmi les plus importants consommateurs d'électricité par habitant au monde.

Source: Banque mondiale

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Production de pétrole (en millions de tonnes)
Production de pétrole (milliers de barils par jour)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19712 697
19722 829 4,92
19733 026 6,95
19743 138 3,70
19753 112 -0,84
19763 260 4,78
19773 413 4,69
19783 469 1,62
19793 806 9,74
19804 359 14,51
19814 412 1,22
19824 439 0,62
19834 521 1,84
19844 624 2,28
19854 841 4,70
19864 942 2,07
19875 085 2,90
19885 150 1,28
19895 266 2,25
19905 542 5,24
19915 115 -7,71
19924 699 -8,13
19934 570 -2,74
19944 583 0,27
19954 926 7,49
19965 150 4,56
19975 068 -1,60
19984 682 -7,61
19995 029 7,40
20004 956 -1,45
20015 027 1,44
20025 052 0,48
20035 022 -0,59
20045 098 1,51
20054 933 -3,24
20065 153 4,47
20075 272 2,31
20085 294 0,42
20094 954 -6,43
20105 201 4,99
20115 348 2,81
20125 138 -3,92
20135 202 1,26
20145 137 -1,26

Faits saillants


Augmentation de 90% en 43 ans


Pour l'ensemble de la période 1971-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 4 603,26. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 90 %. C'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 542,17) et c'est en 1971 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 696,68). Nous disposons des résultats pour 44 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 5 437. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.8 et coefficient de détermination = 0.65).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Hongrie, Pologne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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