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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19903 035 596 115
19915 934 465 323 95,50
19929 799 242 075 65,12
19938 665 772 195 -11,57
199411 155 008 779 28,72
199513 934 637 908 24,92
199613 765 020 279 -1,22
199714 852 919 452 7,90
199813 589 532 386 -8,51
199914 114 444 918 3,86
200015 520 010 135 9,96
200117 565 070 246 13,18
200220 013 929 042 13,94
200329 182 816 027 45,81
200439 585 649 367 35,65
200545 394 964 557 14,68
200657 443 155 188 26,54
200772 086 157 952 25,49
200880 524 297 642 11,71
200960 583 638 511 -24,76
201069 727 530 608 15,09
201184 162 728 633 20,70
201285 952 964 124 2,13
201392 420 771 967 7,52
201492 590 193 819 0,18
201581 400 844 579 -12,08
201684 018 029 446 3,22
201790 580 214 782 7,81
2018101 764 000 000 12,35

Faits saillants


Très forte augmentation en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 45 840 124 354,21. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3252 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (101 764 000 000) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3 035 596 115). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 102 216 108 559. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.96 et coefficient de détermination = 0.91).

En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,07 %. En 2018, cette même part est de 0,40 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Hongrie, Pologne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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