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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
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PIB ($ US constant 2010)
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PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1990-347 266 949
1991-591 495 652 70,33
1992-164 271 521 -72,23
199382 380 106 -150,15
1994150 192 372 82,32
1995499 594 824 232,64
1996266 585 163 -46,64
1997212 173 019 -20,41
1998235 249 567 10,88
1999325 380 092 38,31
2000301 712 764 -7,27
200167 489 240 -77,63
2002204 794 214 203,45
2003453 676 386 121,53
2004957 448 804 111,04
2005676 341 997 -29,36
20061 005 202 233 48,62
20072 110 050 233 109,91
20081 912 542 552 -9,36
2009-342 162 128 -117,89
2010616 490 977 -280,18
2011899 285 432 45,87
2012-126 908 149 -114,11
2013-22 743 001 -82,08
2014133 038 889 -684,97
2015219 366 754 64,89
2016469 190 728 113,88
2017839 145 103 78,85
20181 004 965 766 19,76

Faits saillants


Augmentation de 389% en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 415 429 304. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 389 %. C'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 110 050 233) et c'est en 1991 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-591 495 652,2). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 478 023 192. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.39 et coefficient de détermination = 0.16).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Bulgarie, Croatie, Macédoine du Nord, Monténégro, Roumanie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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