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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19923 900
19936 700 71,79
19946 900 2,99
19957 800 13,04
19968 000 2,56
19978 600 7,50
19989 900 15,12
199910 900 10,10
200012 082 10,84
200113 220 9,42
200214 881 12,56
200316 402 10,22
200417 310 5,54
200518 071 4,40
200619 505 7,94
200723 165 18,76
200824 477 5,66
200925 478 4,09
201021 840 -14,28
201121 370 -2,15
201218 141 -15,11
201317 212 -5,12
201416 557 -3,81
201517 931 8,30
201617 825 -0,59
201718 488 3,72
201818 444 -0,24

Faits saillants


Augmentation de 373% en 26 ans


Pour l'ensemble de la période 1992-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 15 374,04. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 373 %. C'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (25 478) et c'est en 1992 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3 900). Nous disposons des résultats pour 27 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 20 958. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.79 et coefficient de détermination = 0.63).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Bulgarie, Croatie, Macédoine du Nord, Monténégro, Roumanie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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