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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960547 533 450
1961433 330 918 -20,86
1962340 541 376 -21,41
1963260 900 150 -23,39
1964631 119 172 141,90
1965802 422 941 27,14
1966541 710 625 -32,49
1967342 231 874 -36,82
1968399 708 796 16,79
1969725 787 044 81,58
19701 391 658 045 91,74
1971778 360 932 -44,07
1972408 275 596 -47,55
1973224 941 886 -44,90
19741 866 616 615 729,82
19753 099 133 809 66,03
19762 519 874 974 -18,69
1977109 494 042 -95,65
1978-915 034 547 -935,69
1979999 782 790 -209,26
19802 069 480 282 106,99
1981-157 555 338 -107,61
1982-367 639 337 133,34
1983-757 756 440 106,11
1984-305 543 147 -59,68
1985654 470 833 -314,20
1986141 589 168 -78,37
1987419 919 579 196,58
1988660 201 593 57,22
19891 100 583 769 66,70
1990898 840 576 -18,33
1991-2 183 934 965 -342,97
199283 091 212 -103,80
1993-617 596 423 -843,28
19942 233 540 695 -461,65
19953 023 705 718 35,38
19961 095 287 802 -63,78
19971 262 491 978 15,27
19981 960 779 381 55,31
1999682 731 410 -65,18
20001 708 978 193 150,31
2001681 763 174 -60,11
2002231 691 161 -66,02
20031 003 672 879 333,19
2004-110 220 577 -110,98
2005-519 998 394 371,78
2006112 222 493 -121,58
20073 512 605 788 3 030,04
2008229 551 972 -93,46
2009-6 361 023 283 -2 871,06
20102 338 389 662 -136,76
20115 398 131 375 130,85
2012-730 920 801 -113,54
2013455 636 001 -162,34
20141 604 189 608 252,08
20153 433 971 141 114,06
20162 661 296 680 -22,50
20173 285 466 982 23,45
20185 384 055 369 63,87

Faits saillants


Augmentation de 883% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 876 687 077,15. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 883 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 398 131 375) et c'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-6 361 023 283). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 10 651 985 787. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.21 et coefficient de détermination = 0.04).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Islande, Norvège, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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