10 juillet 2020 Recherche  
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Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19604 608 507 703
19615 141 832 723 11,57
19625 702 103 603 10,90
19636 296 183 935 10,42
19647 116 507 966 13,03
19657 866 671 035 10,54
19668 592 938 710 9,23
19679 339 034 479 8,68
19689 536 044 434 2,11
196910 058 184 348 5,48
197010 921 236 469 8,58
197111 619 781 404 6,40
197213 842 624 055 19,13
197316 562 875 301 19,65
197418 070 046 313 9,10
197522 102 574 057 22,32
197624 128 459 629 9,17
197725 424 181 408 5,37
197825 890 895 784 1,84
197931 203 722 306 20,52
198036 625 638 855 17,38
198131 447 861 002 -14,14
198227 539 170 200 -12,43
198325 673 840 670 -6,77
198427 137 663 447 5,70
198529 750 667 779 9,63
198637 499 678 674 26,05
198747 486 338 354 26,63
198856 063 600 078 18,06
198964 583 307 543 15,20
199076 641 062 884 18,67
199172 016 529 888 -6,03
199265 726 734 984 -8,73
199341 562 170 774 -36,77
199444 857 827 890 7,93
199553 118 612 704 18,42
199659 527 288 995 12,06
199754 160 630 788 -9,02
199857 075 938 062 5,38
199959 537 301 510 4,31
200058 956 582 480 -0,98
200155 334 540 279 -6,14
200259 112 672 151 6,83
200372 835 907 646 23,22
200484 737 307 624 16,34
200588 402 804 726 4,33
200698 852 159 063 11,82
2007119 417 000 000 20,80
2008127 991 000 000 7,18
200998 987 300 426 -22,66
2010112 660 000 000 13,81
2011132 762 000 000 17,84
2012126 487 000 000 -4,73
2013132 585 000 000 4,82
2014136 111 000 000 2,66
2015119 685 000 000 -12,07
2016124 692 000 000 4,18
2017136 023 000 000 9,09
2018143 766 000 000 5,69

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 55 448 381 709,02. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3020 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (143 766 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4 608 507 703). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 148 605 263 092. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.94 et coefficient de détermination = 0.89).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Islande, Norvège, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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