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Précisions


PIB par habitant ($ US constant 2010)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisque l'on tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information tient aussi compte de l'importance de la population. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196018 050
196118 986 5,18
196219 686 3,69
196320 618 4,74
196421 860 6,03
196522 483 2,85
196622 736 1,12
196723 321 2,58
196824 034 3,06
196925 062 4,27
197026 436 5,48
197126 503 0,25
197227 029 1,99
197328 054 3,79
197428 867 2,90
197529 486 2,15
197629 690 0,69
197729 113 -1,95
197829 537 1,46
197930 604 3,61
198031 061 1,49
198131 165 0,33
198231 536 1,19
198332 121 1,85
198433 449 4,13
198534 115 1,99
198634 952 2,45
198736 004 3,01
198836 756 2,09
198937 481 1,97
199037 473 -0,02
199136 792 -1,82
199236 153 -1,74
199335 201 -2,63
199436 340 3,24
199537 595 3,45
199638 142 1,45
199739 301 3,04
199840 953 4,20
199942 686 4,23
200044 694 4,71
200145 229 1,20
200246 072 1,86
200346 931 1,86
200448 769 3,92
200549 981 2,49
200651 988 4,02
200753 375 2,67
200852 832 -1,02
200950 165 -5,05
201052 817 5,29
201154 020 2,28
201253 284 -1,36
201353 409 0,23
201454 334 1,73
201556 139 3,32
201656 776 1,13
201757 367 1,04
201857 967 1,04

Faits saillants


Augmentation de 221% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 37 416,65. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 221 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (57 966,7) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (18 050,12). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 64 827. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.99 et coefficient de détermination = 0.98).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Islande, Norvège, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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