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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196016 939 661
196118 059 639 6,61
196221 979 560 21,71
196332 059 359 45,86
196434 999 300 9,17
196546 339 073 32,40
196656 278 874 21,45
196755 018 900 -2,24
196860 338 793 9,67
196968 458 631 13,46
197078 398 432 14,52
197192 561 521 18,07
197298 347 860 6,25
1973156 195 965 58,82
1974215 452 539 37,94
1975210 277 214 -2,40
1976206 301 748 -1,89
1977198 827 047 -3,62
1978214 351 426 7,81
1979259 206 462 20,93
1980404 340 010 55,99
1981429 712 460 6,28
1982356 879 720 -16,95
1983345 031 864 -3,32
1984274 452 654 -20,46
1985204 597 598 -25,45
1986308 884 026 50,97
1987478 094 303 54,78
1988531 955 179 11,27
1989586 189 842 10,20
1990657 911 723 12,24
1991685 120 414 4,14
1992736 802 700 7,54
1993777 483 857 5,52
1994903 787 316 16,25
19951 019 656 475 12,82
1996951 315 563 -6,70
19971 053 208 550 10,71
19981 059 266 140 0,58
19991 006 123 414 -5,02
20001 238 728 118 23,12
20011 141 012 626 -7,89
20021 160 646 204 1,72
20031 840 996 075 58,62
20041 981 737 785 7,64
20051 804 665 325 -8,94
20061 837 879 809 1,84
20072 118 881 702 15,29
20081 744 257 985 -17,68
20091 775 447 603 1,79
20102 062 831 283 16,19
20111 678 871 400 -18,61
20121 793 016 567 6,80
20131 863 608 069 3,94
20141 939 667 087 4,08
20151 749 808 130 -9,79
20161 681 256 772 -3,92
20171 915 236 531 13,92
20181 907 865 142 -0,38

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 816 061 350,07. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 11163 %. C'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 118 881 702) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (16 939 661,21). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 864 469 786. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.95 et coefficient de détermination = 0.9).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Botswana, Lesotho, Afrique du Sud, Namibie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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