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Précisions


PIB ($ US constant 2010)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisqu'il tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information est une somme qui ne tient pas compte du nombre d'habitants du pays. Dans certains cas, il sera utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
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Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1970528 635 782
1971601 289 547 13,74
1972633 905 262 5,42
1973691 075 109 9,02
1974730 766 918 5,74
1975832 405 226 13,91
1976814 762 915 -2,12
1977822 988 704 1,01
1978833 910 824 1,33
1979859 819 974 3,11
1980966 859 412 12,45
19811 108 421 563 14,64
19821 121 418 558 1,17
19831 134 901 989 1,20
19841 204 831 870 6,16
19851 250 524 103 3,79
19861 403 894 357 12,26
19871 608 955 453 14,61
19881 714 660 955 6,57
19891 936 042 616 12,91
19902 342 960 063 21,02
19912 384 204 978 1,76
19922 461 124 363 3,23
19932 537 569 695 3,11
19942 598 488 904 2,40
19952 723 882 924 4,83
19962 828 535 967 3,84
19972 916 299 932 3,10
19982 992 241 531 2,60
19993 080 538 845 2,95
20003 134 761 685 1,76
20013 167 826 052 1,05
20023 306 579 969 4,38
20033 434 882 335 3,88
20043 559 359 527 3,62
20053 772 877 545 6,00
20063 998 954 659 5,99
20074 176 323 326 4,44
20084 210 638 666 0,82
20094 276 537 222 1,57
20104 438 778 554 3,79
20114 538 528 118 2,25
20124 783 214 203 5,39
20134 967 954 940 3,86
20145 013 322 129 0,91
20155 129 253 483 2,31
20165 194 307 624 1,27
20175 299 490 424 2,02
20185 424 081 964 2,35

Faits saillants


Augmentation de 926% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 2 642 726 347,76. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 926 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 424 081 964) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (528 635 781,8). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 6 041 111 333. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.99 et coefficient de détermination = 0.98).

En 1970, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,00 %. En 2018, cette même part est de 0,01 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Botswana, Lesotho, Afrique du Sud, Namibie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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