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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19704 200
19714 300 2,38
19725 400 25,58
19734 500 -16,67
19747 600 68,89
19756 800 -10,53
19768 300 22,06
19778 800 6,02
19788 600 -2,27
19797 900 -8,14
19807 600 -3,80
19818 900 17,11
19828 400 -5,62
19838 200 -2,38
19846 800 -17,07
19855 500 -19,12
19867 000 27,27
19877 300 4,29
19886 500 -10,96
19899 600 47,69
199011 200 16,67
199112 900 15,18
19929 700 -24,81
19938 400 -13,40
19948 800 4,76
19958 900 1,14
19969 000 1,12
199710 700 18,89
19989 100 -14,95
199911 200 23,08
200013 959 24,63
200113 580 -2,72
200212 975 -4,46
200313 953 7,54
200416 325 17,00
200516 815 3,00
200617 082 1,59
200718 909 10,70
200818 960 0,27
200919 229 1,42
201012 699 -33,96
201115 455 21,71
20129 670 -37,43
20135 424 -43,91
20145 424 0,00
2015168 -96,90
2016170 1,19
2017165 -2,94
2018168 1,67

Faits saillants


Diminution de 96% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 9 249,6. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 96 %. C'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (19 229) et c'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus basse (165). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -9 495,47. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.21 et coefficient de détermination = 0.04).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irak, Jordanie, Liban.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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