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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19704 000
19714 100 2,50
19723 900 -4,88
19734 000 2,56
19743 800 -5,00
19754 000 5,26
19764 200 5,00
19774 200 0,00
19784 300 2,38
19794 400 2,33
19804 500 2,27
19812 400 -46,67
19822 600 8,33
19832 600 0,00
19842 000 -23,08
19852 100 5,00
19862 100 0,00
19871 600 -23,81
19881 700 6,25
19891 700 0,00
19901 200 -29,41
19911 800 50,00
19921 700 -5,56
19931 900 11,76
19941 900 0,00
19952 000 5,26
19962 100 5,00
19971 800 -14,29
19981 800 0,00
19991 500 -16,67
20001 518 1,20
2001716 -52,83
2010700 -2,30
2011984 40,67
2012664 -32,52
201372 -89,16
201472 0,00

Faits saillants


Diminution de 98% en 44 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 2 341,23. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 98 %. C'est en 1980 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 500) et c'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus basse (72). Nous disposons des résultats pour 37 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -22,51. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = -0.9 et coefficient de détermination = 0.81).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Niger, Burkina Faso.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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