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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19701 500
19711 400 -6,67
19721 200 -14,29
19731 200 0,00
19741 200 0,00
19751 300 8,33
19761 500 15,38
19771 400 -6,67
19781 400 0,00
19791 500 7,14
19801 400 -6,67
19811 300 -7,14
19821 400 7,69
19831 400 0,00
19841 300 -7,14
19851 400 7,69
19861 100 -21,43
19871 000 -9,09
19881 100 10,00
19891 100 0,00
1990500 -54,55
19911 200 140,00
19921 100 -8,33
19931 300 18,18
19941 300 0,00
19951 300 0,00
19961 500 15,38
19971 500 0,00
19981 500 0,00
19991 500 0,00
20001 518 1,20
2001716 -52,83
20108 164 1 040,22
201110 745 31,61
201210 264 -4,48
201311 484 11,89
201410 599 -7,70
20159 947 -6,15
201610 725 7,82
201710 485 -2,24
201811 559 10,24

Faits saillants


Augmentation de 671% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 3 292,84. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 671 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (11 559) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (500). Nous disposons des résultats pour 41 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 11 020. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.81 et coefficient de détermination = 0.66).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Ghana, Côte d'Ivoire, Nigeria.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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