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Précisions


Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1980320 901 774
1981198 357 575 -38,19
1982159 765 655 -19,46
1983136 984 148 -14,26
1984108 019 861 -21,14
1985126 807 679 17,39
1986193 412 817 52,52
1987231 985 051 19,94
1988245 460 592 5,81
1989241 059 558 -1,79
1990411 386 255 70,66
1991289 101 647 -29,73
1992270 675 903 -6,37
1993134 661 475 -50,25
1994117 924 236 -12,43
1995177 923 146 50,88
1996251 391 643 41,29
1997194 455 686 -22,65
1998259 561 010 33,48
1999210 736 055 -18,81
2000218 489 014 3,68
2001228 350 898 4,51
2002269 379 022 17,97
2003338 492 599 25,66
2004339 239 365 0,22
2005366 274 283 7,97
2006422 023 672 15,22
2007469 577 697 11,27
2008595 477 544 26,81
2009679 966 784 14,19
2010726 661 564 6,87
20111 077 424 952 48,27
2012988 034 033 -8,30
20131 179 869 350 19,42
20141 372 277 433 16,31
20151 307 661 875 -4,71
20161 342 660 279 2,68
20171 145 985 731 -14,65
20181 357 656 768 18,47

Faits saillants


Augmentation de 323% en 38 ans


Pour l'ensemble de la période 1980-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 479 642 934,77. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 323 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 372 277 433) et c'est en 1984 qu'on enregistre la valeur la plus basse (108 019 861). Nous disposons des résultats pour 39 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 350 868 518. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.82 et coefficient de détermination = 0.68).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Ghana, Côte d'Ivoire, Nigeria.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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