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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196037 708 626
196149 603 527 31,54
196246 343 063 -6,57
196336 412 064 -21,43
196458 256 754 59,99
196559 902 255 2,82
196684 046 498 40,31
196787 870 817 4,55
1968101 651 406 15,68
1969122 866 733 20,87
1970126 062 945 2,60
1971134 158 081 6,42
1972131 854 605 -1,72
1973134 617 106 2,10
1974369 940 093 174,81
1975267 965 253 -27,57
1976292 993 681 9,34
1977322 394 940 10,03
1978527 351 594 63,57
1979445 904 898 -15,44
1980580 273 710 30,13
1981444 924 500 -23,33
1982412 043 218 -7,39
1983348 233 629 -15,49
1984367 999 845 5,68
1985369 048 868 0,29
1986466 639 453 26,44
1987516 742 399 10,74
1988601 984 527 16,50
1989536 694 494 -10,85
1990545 098 033 1,57
1991535 853 578 -1,70
1992455 990 718 -14,90
1993300 774 173 -34,04
1994300 177 570 -0,20
1995424 723 385 41,49
1996487 731 056 14,83
1997434 321 207 -10,95
1998471 224 953 8,50
1999455 092 410 -3,42
2000419 928 304 -7,73
2001428 890 161 2,13
2002514 236 826 19,90
2003692 499 643 34,67
2004750 964 253 8,44
2005810 928 661 7,98
2006831 033 137 2,48
2007909 564 360 9,45
20081 135 689 997 24,86
20091 196 576 436 5,36
20101 297 652 378 8,45
20111 689 772 659 30,22
20121 750 943 040 3,62
20132 008 533 718 14,71
20141 817 014 148 -9,54
20151 498 688 203 -17,52
20161 578 380 292 5,32
20171 596 123 837 1,12
20181 677 425 999 5,09

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 594 886 825,02. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4348 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 008 533 718) et c'est en 1963 qu'on enregistre la valeur la plus basse (36 412 064,25). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 088 430 069. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.86 et coefficient de détermination = 0.74).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Ghana, Côte d'Ivoire, Nigeria.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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