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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196038 214 644
196138 204 516 -0,03
196240 229 566 5,30
196342 712 465 6,17
196459 099 316 38,37
196558 272 452 -1,40
196667 485 378 15,81
196763 953 424 -5,23
196870 392 914 10,07
196986 588 887 23,01
197098 513 363 13,77
1971114 270 407 15,99
1972129 169 621 13,04
1973134 111 072 3,83
1974161 892 609 20,72
1975331 470 798 104,75
1976288 177 604 -13,06
1977407 864 400 41,53
1978633 708 201 55,37
1979679 846 317 7,28
1980640 383 632 -5,80
1981509 694 304 -20,41
1982482 035 810 -5,43
1983357 943 252 -25,74
1984383 104 315 7,03
1985435 379 738 13,65
1986590 807 146 35,70
1987633 866 210 7,29
1988725 201 643 14,41
1989660 797 857 -8,88
1990738 251 854 11,72
1991665 492 394 -9,86
1992612 032 541 -8,03
1993395 885 614 -35,32
1994336 592 974 -14,98
1995489 834 296 45,53
1996646 854 580 32,06
1997671 613 095 3,83
1998687 344 292 2,34
1999614 910 753 -10,54
2000601 949 812 -2,11
2001646 463 999 7,39
2002723 708 092 11,95
2003958 753 807 32,48
20041 092 520 550 13,95
20051 168 047 888 6,91
20061 213 168 886 3,86
20071 374 086 417 13,26
20081 666 422 885 21,27
20091 689 883 845 1,41
20101 830 142 344 8,30
20112 496 616 436 36,42
20122 293 210 367 -8,15
20132 864 608 516 24,92
20142 641 970 053 -7,77
20152 417 102 030 -8,51
20162 400 134 255 -0,70
20172 107 810 882 -12,18
20182 265 147 048 7,46

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 801 253 437,9. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 5827 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 864 608 516) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (38 204 515,94). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 196 343 626. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.87 et coefficient de détermination = 0.76).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Ghana, Côte d'Ivoire, Nigeria.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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